はじめに Fast AutoAugmentを読んだのでメモ． とにかく計算時間のかかるAutoAugmentを高速(CIFAR-10:5000->3.5, SVHN:1000->1.5, ImageNet:15000->450 GPU hours)にした論文． Fast AutoAugment Search Space まずを入力空間上のaugmentation operations の…

はじめに AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Dataを読んだのでメモ． 学習対象のデータに合わせて最適なdata augmentationの方法を強化学習的に得ようという試み． 得られたpolicyで学習されたモデルは現状のSoTAモデルを上回る精度を達成…