2018-10-01から1ヶ月間の記事一覧
はじめに Learning Laplacian Matrix in Smooth Graph Signal Representationsを読んだのでメモ． 気持ち データの構造をグラフで表現する際に，一般的にはgeographicalもしくはsocial friendshipなどに基づいてグラフ構造を決定する．ただこのような決め方…
はじめに ScratchDet: Exploring to Train Single-Shot Object Detectors from Scratchを読んだのでメモ． 気持ち 現状の物体検出器は基本的にimageNetなどのpretrainedモデルを使って学習している．この論文ではこれが精度の低下を起こすと主張．その理由と…
はじめに CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypointsを読んだのでメモ． 気持ち 現状のアンカーベースのobject detectorは，大量のアンカーを用意する必要があるのとハイパーパラメータが多くなるという課題があるのでそこを解決したいというもの．…
はじめに SHADE: INFORMATION-BASED REGULARIZATION FOR DEEP LEARNINGを読んだのでメモ．ICIP2018のベストペーパーに選ばれた論文．（調べてみるとICLR2018にrejectされてた） SHADE: SHAnnon DEcay まずを入力の変数，を出力の変数，をモデルパラメータ，…
はじめに THE UNREASONABLE EFFECTIVENESS OF (ZERO) INITIALIZATION IN DEEP RESIDUAL LEARNINGを読んだのでメモ．ICLR2019の査読中論文． 2019/2/4 ICLR2019に採択されていたがタイトルがFIXUP INITIALIZATION:RESIDUAL LEARNING WITHOUT NORMALIZATIONに…
