segmentation
はじめに Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross-Consistency Trainingを読んだのでメモ． semantic segmentationのための半教師あり学習手法． Cross-Consistency Training semantic segmentationでは入力の空間では半教師あり学習のcluster as…
はじめに Unsupervised Object Segmentation by Redrawingを読んだのでメモ．タイトルの通りunsupervisedなobject segmentationの論文． Method セグメンテーションのプロセスを定義する．は画像が与えられた時，各ピクセルに個のラベルのどれかを割り当てる…
はじめに SegSort: Segmentation by Discriminative Sorting of Segmentsを読んだのでメモ． 気持ち 従来のsemantic segmentationはピクセル毎のクラス分類問題として解決が試みられているが，人間はそうやっていないからもっと別なアプローチが必要だと言う…
はじめに Image Segmentation Using Topological Persistenceを読んだのでメモ．2007年の少し古めの論文．Image segmentationにpersistent homologyを取り入れた論文． Background in Topology Alpha Complexes and Delaunay Triangulations を画像に存在す…
はじめに Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentationを読んだのでメモ． 気持ち 従来のCNNを使ったsegmentation手法は色だの形だのテクスチャだのをCNNの内部で一緒くたに扱っていて，その扱い方を疑問視した論文．ここではshapeに関する推論…
はじめに Deep Energy: Using Energy Functions for Unsupervised Training of DNNsを読んだのでメモ． 気持ち データセットの規模をスケールさせたいというモチベーション．ほぼほぼ完璧なアノテーションが自動で作れればデータセット作成に人手がほぼいら…
はじめに Normalized Cut Loss for Weakly-supervised CNN Segmentationを読んだのでメモ．生成モデル以外の論文読むのが久しぶり． 気持ち Weakly-supervisedの枠組みにおけるsegmentationの手法は擬似的なマスクを生成してフィットさせていくことが多いが…
