はじめに LEARNING LATENT PERMUTATIONS WITH GUMBEL-SINKHORN NETWORKSを読んだのでメモ． Permutationやmatchingの問題をsinkhorn normalizationを利用してend-to-endに解くモデルを提案． Sinkhorn iterationは以前ブログにまとめたDeep Learning on Grap…

はじめに Sylvester Normalizing Flows for Variational Inferenceを読んだのでメモ．planer flowの一般化であるSylvester normalizing flowを提案．planer flowは以前勉強した． Normalizing flow 復習がてらnormalizing flowについて． 確率変数を関数を使…

はじめに Variational Inference with Normalizing Flowsを読んだのでメモ．OpenAIからでたGlowという生成モデルの論文が話題になっていて面白そうだったので関連知識を一から勉強してみる．まず手始めにnormalizing flowを使った変分推論について． Variati…