はじめに SELF-LABELLING VIA SIMULTANEOUS CLUSTERING AND REPRESENTATION LEARNINGを読んだのでメモ． K-Meansクラスタリングによりデータにラベル付け(self-labeling)を行うDeepClusterに対し，self-labelingで生成されたラベルとモデルの出力間のクロス…

はじめに Sinkhorn Distances: Optimal Transport with Entropic Constraintsを読んだのでメモ． 気持ち WGANなどで有名になったWasserstein distanceは距離を計算するのに最適化問題を解かなければならず，離散の確率分布間の距離を図ろうとした際にはその…