はじめに Unsupervised Object Segmentation by Redrawingを読んだのでメモ．タイトルの通りunsupervisedなobject segmentationの論文． Method セグメンテーションのプロセスを定義する．は画像が与えられた時，各ピクセルに個のラベルのどれかを割り当てる…

はじめに Improving Discrete Latent Representations With Differentiable Approximation Bridgesを読んだのでメモ． 気持ち ニューラルネットの学習のために非連続な関数の勾配を近似/推論したいというもの．そのためにdifferentiable approximation bridg…

はじめに SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Imageを読んだのでメモ． 一言で言えば1枚の学習画像からGANを学習するという研究． Method 目標は一枚の学習画像のinternal statistics(1枚の画像が従う分布という理解)をGANによって…

はじめに SegSort: Segmentation by Discriminative Sorting of Segmentsを読んだのでメモ． 気持ち 従来のsemantic segmentationはピクセル毎のクラス分類問題として解決が試みられているが，人間はそうやっていないからもっと別なアプローチが必要だと言う…

はじめに Image Segmentation Using Topological Persistenceを読んだのでメモ．2007年の少し古めの論文．Image segmentationにpersistent homologyを取り入れた論文． Background in Topology Alpha Complexes and Delaunay Triangulations を画像に存在す…

はじめに ELASTIC-INFOGAN: UNSUPERVISED DISENTANGLED REPRESENTATION LEARNING IN IMBALANCED DATAを読んだのでメモ． 気持ち InfoGANがclass-imbalancedなデータに対してうまく(離散の)潜在表現をdisentangleできないという課題に注目し，この論文ではそ…