機械学習とかコンピュータビジョンとか

CVやMLに関する勉強のメモ書き。

2019-11-01から1ヶ月間の記事一覧

Filter Response Normalization Layer: Eliminating Batch Dependence in the Training of Deep Neural Networksを読んだのでメモ

はじめに Filter Response Normalization Layer: Eliminating Batch Dependence in the Training of Deep Neural Networksを読んだのでメモ. BatchNormをoutperformする非バッチ依存の正規化層を提案する論文. 手法 前提として入力データはバッチ次元を持…

Adversarial Examples Improve Image Recognitionを読んだのでメモ.

はじめに Adversarial Examples Improve Image Recognitionを読んだのでメモ. 端的にはadversarial examplesを頑健性向上などではなく単純なモデルの精度向上に使うというもの. 手法 手法としては,通常のデータ(clean examples)と敵対的データ(adversaria…

Point-Voxel CNN for Efficient 3D Deep Learningを読んだのでメモ

はじめに Point-Voxel CNN for Efficient 3D Deep Learningを読んだのでメモ. 気持ち 3Dデータに対するdeep learning(特に畳み込み系)は計算コストが高いことが知られていて,エッジデバイス等での実装は不向きであるなので軽いかつ高性能なモデルを作りた…

Prescribed Generative Adversarial Networksを読んだのでメモ

GAN

はじめに Prescribed Generative Adversarial Networksを読んだのでメモ. 気持ち GANの問題の一つであるmode collapseとモデル分布(生成分布)が陽に定義されておらず尤度等の計算ができないという2つの問題にアプローチした論文.mode collapseはモデルの学…