自己回帰モデル
はじめに Neural Autoregressive Flowsを読んだのでメモ．表裏一体の関係にあったMAFとIAFを統合して一般化したneural autoregressive flow(NAF)を提案した論文． お気持ち この論文で問題としているのは，Variational InferenceにおいてIAFやMAFなどかなり…
はじめに Masked Autoregressive Flow for Density Estimationを読んだのでメモ． お気持ち Inverse Autoregressive Flowと密接な関係がある，Real NVPの一般化手法Masked Autoregressive Flowを提案したぜということ． 密度推定の課題ではnormalizing flow…
はじめに Improved Variational Inference with Inverse Autoregressive Flowを読んだのでメモ． 変分推定 論文に章立ててあるのと復習も含め何度も書くことが重要かなということでおさらい． 観測変数を，潜在変数をとし，同時分布をとする．データセットが…
はじめに MADE: Masked Autoencoder for Distribution Estimationを読んだのでメモ．flow-basedな生成モデルが面白かったのでその一種であるautoregressive flowも勉強したいと思いとりあえず読んで見た． お気持ち この論文ではAutoregressive models（自己…
