はじめに Unsupervised Part-Based Disentangling of Object Shape and Appearanceを読んだのでメモ． 気持ち 教師なしで物体（主に人）のshapeとappearanceに関する表現を獲得しようというもの．このような表現を獲得することでポーズを変えたり見えの一部…

はじめに Clustering with Deep Learning: Taxonomy and New Methodsを読んだのでメモ． 気持ち DNNベースのクラスタリング手法について体系的にまとめて定式化することで，システマティックに新しいクラスタリングの方法を作れる様にしようというもの． モ…

はじめに Learning deep representations by mutual information estimation and maximizationを読んだのでメモ．Abstractの最後の１文で"DIM opens new avenues for unsupervised learn- ing of representations and is an important step towards flexible…

はじめに Deep Energy: Using Energy Functions for Unsupervised Training of DNNsを読んだのでメモ． 気持ち データセットの規模をスケールさせたいというモチベーション．ほぼほぼ完璧なアノテーションが自動で作れればデータセット作成に人手がほぼいら…