はじめに Semi-Supervised Learning by Augmented Distribution Alignmentを読んだのでメモ． 気持ち 従来のsemi-supervised learningと違い，この論文はラベルありデータとラベルなしデータ間の経験分布の差を問題視している．semi-supervisedでは基本的に…

はじめに Unsupervised Part-Based Disentangling of Object Shape and Appearanceを読んだのでメモ． 気持ち 教師なしで物体（主に人）のshapeとappearanceに関する表現を獲得しようというもの．このような表現を獲得することでポーズを変えたり見えの一部…

はじめに 半教師ありの勉強を兼ねてRealistic Evaluation of Deep Semi-Supervised Learning AlgorithmsをPyTorchで実装した．コードはgithubに公開してます． 諸々 基本的に著者らが公開している実装を参考にPyTorchで実装したが，まだ一部再現しきれていな…

はじめに MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learningを読んだのでメモ． Semi-supervisedのタスクで，ラベル付きデータが少量でも効果的なアルゴリズムであるMixMatchを提案． MixMatch MixMatchは最近の半教師付き学習の知見を全部詰め込…