はじめに Sinkhorn Distances: Optimal Transport with Entropic Constraintsを読んだのでメモ． 気持ち WGANなどで有名になったWasserstein distanceは距離を計算するのに最適化問題を解かなければならず，離散の確率分布間の距離を図ろうとした際にはその…

はじめに Object as Distributionを読んだのでメモ．細かな部分は割愛しているので実装する場合は論文を要参照． 気持ち 従来，物体検出はbounding boxを物体の表現として扱ってきた．最近ではモデルの表現力の向上からMask R-CNNに代表されるsegmentation m…