VAE
はじめに Spherical Latent Spaces for Stable Variational Autoencodersを読んだのでメモ．VAEのKL collapse（latent variable collapse）をpriorに固定のvon Mises-Fisher分布 (vMF) を使う事で回避するというもの． 論文自体は自然言語に寄って書かれてい…
はじめに Fixing a Broken ELBOを読んだのでメモ． 気持ち 教師なし表現学習の一般的なアプローチとしてデータをで表現される様な潜在変数モデルにフィットさせる方法があげられる．通常はこのモデルを真の分布とのKLダイバージェンスを最小化する様に学習す…
はじめに IntroVAE: Introspective Variational Autoencoders for Photographic Image Synthesisを読んだのでメモ． stackGANやPGGANと違ってVAEのEncoderをGANのdiscriminatorとして扱うことでシンプルながらも高解像度の画像を生成することに成功した． In…
はじめに Avoiding Latent Variable Collapse with Generative Skip Modelsを読んだのでメモ．勉強メモがわりにブログ始めてからずっと生成モデルしか勉強してない... 気持ち VAEではdecoderが潜在変数を無視して画像を生成してしまうlatent variable collap…
The Concrete Distribution: A Continuous Relaxation of Discrete Random Variablesを読んだからメモ．Gumbel-softmaxとほぼ同じコンセプトの論文．
