機械学習とかコンピュータビジョンとか

CVやMLに関する勉強のメモ書き。

機械学習

Neural Autoregressive Flowsを読んだのでメモ

はじめに Neural Autoregressive Flowsを読んだのでメモ.表裏一体の関係にあったMAFとIAFを統合して一般化したneural autoregressive flow(NAF)を提案した論文. お気持ち この論文で問題としているのは,Variational InferenceにおいてIAFやMAFなどかなり…

Masked Autoregressive Flow for Density Estimationを読んだのでメモ

はじめに Masked Autoregressive Flow for Density Estimationを読んだのでメモ. お気持ち Inverse Autoregressive Flowと密接な関係があるReal NVPの一般化手法Masked Autoregressive Flowを提案したぜということ. 密度推定の課題ではnormalizing flowやa…

MADE: Masked Autoencoder for Distribution Estimationを読んだのでメモ

はじめに MADE: Masked Autoencoder for Distribution Estimationを読んだのでメモ.flow-basedな生成モデルが面白かったのでその一種であるautoregressive flowも勉強したいと思いとりあえず読んで見た. お気持ち この論文ではAutoregressive models(自己…

ボルツマンマシンについて勉強した その5

ボルツマンマシンにおけるコントラスティブダイバージェンス法について勉強したからメモ

ボルツマンマシンについて勉強した その3

ボルツマンマシンにおける平均場近似の基本について勉強したのでメモ

ボルツマンマシンについて勉強した その2

ボルツマンマシンの最適化におけるMCMCについて勉強したメモ

ボルツマンマシンについて勉強した その1

ボルツマンマシンについて,学習方程式の導出に関するメモ

Concrete Distributionについて論文を読んだ

The Concrete Distribution: A Continuous Relaxation of Discrete Random Variablesを読んだからメモ.Gumbel-softmaxとほぼ同じコンセプトの論文.

Gumbel Max Trickについて勉強した

Gumbel Max Trickとは アルゴリズムと簡単な証明