はじめに GRAPH ATTENTION NETWORKSを読んだのでメモ． 気持ち Kipf & Wellingの提案したGraph Convolutional Networks (GCN)は学習されたフィルタがグラフラプラシアンの固有ベクトルに依存するため異なるグラフ構造に対応することができない．そこでフィル…

はじめに Higher-order Graph Convolutional Networksを読んだのでメモ 気持ち 現状のgraph convolutional networks（GCN）はone-hopの隣接関係のみを考慮したものになっていて，高次の情報を捉え切れていない．そこでmulti-hopな重み付き隣接行列を使ったGC…