flow-basedな生成モデルの勉強メモのまとめ．順番は適当． Variational Inference with Normalizing Flows メモ 元論文 Sylvester Normalizing Flows for Variational Inference メモ 元論文 NICE: NON-LINEAR INDEPENDENT COMPONENTS ESTIMATION メモ 元論…

はじめに Glow: Generative Flow with Invertible 1×1 Convolutionsを読んだのでメモ． VAEやAdamでお馴染みのDr. DP.Kingmaの論文．生成された顔画像が高周波成分までしっかりと表現しており衝撃的． 位置付け イントロダクションに生成モデルについて完結…

はじめに DENSITY ESTIMATION USING REAL NVPを読んだのでメモ． 前に読んでメモしたNICEの改善手法．なのでNormalizing flowの細かいところやNICEに関わることは以前の記事を参照． real-valued non-volume preserving(real NVP) まずnotationがわりに確率…